Inteligenta Artificiala si-a dovedit evolutia spectaculoasa. Alpha Go Zero este lider in materie de Go

Cu siguranta cei care sunteti pasionati de tehnologie stiti deja ce face Google in materie de inteligenta artificiala. Ei au deja un proiect de amploare, DeepMind, care a reusit sa invete Go si sa devina cel mai bun jucator din lume.

Algoritmul Alpha Go a fost dezvoltat acum doi ani si proiectul DeepMind si-a atins scopul de abia acum, ceea ce e destul de repede daca ne raportam la rata noastra de invatare. Calculatorul a invins campionul uman la Go. Procesul a fost destul de dificil.

La inceput algoritmul tot analiza fel de fe de jocuri intre cei mai buni competitori pentru a vedea ce mutari sunt cele castigatoare. Pentru ca era cam greu pana ajungeai la un scop dorit, algoritmul a renuntat sa se mai bazeze pe oameni si s-a pus cu burta pe carte, pardon, pe Go pentru a invata singur tot ce poate, stiind doare regulile si obiectivele.

Algoritmul lua situatii aleatorii si incerca sa le rezolve. In scurt timp nivelul sau era peste cel uman versiunea anterioara fiind invinsa cu 100 la zero, dar asta in 72 de ore. Calculatorul a invatat totul rapid, a depasit tot ce inseamna cunostinte peste cunostinte umane si strategii mai mult sau mai putin utile in Go.

La baza noului algoritm se afla analiza simularilor mutarilor viitoare si reteaua neurala care e pe post de decident al mutarilor, de unde si probabilitatile mari de castig. Fiecare joc inseamna un update al retelei, asa ca avem din start sisteme din ce in ce mai bune la Go.

In trei zile algoritmul a invins jucatorul uman si asta fara sa se „strofoace”, puterea de procesare fiind foarte mica in timpul jocului castigat. Totul in Go tine de strategie si de plasarea pieselor, ideea este sa inconjori un teritoriu superior in comparatie cu alt jucator.

Tehnologia din spatele algoritmului isi gaseste aplicarea si in anticiparea structurii moleculare de proteina, in dezvoltarea de noi materiale si modele climatice.